Hoy hablamos de la plataforma BigML.com de Machine Learning para no programadores, que puede ser muy útil para emprendedores en distintas tareas.
Pero antes, recomendarte que visites nuestra web donde encontrarás cursos y MasterClass en vídeo para aprender a emprender donde si os inscribís tendréis acceso completo directamente a 7 MasterClass completas, 6 cursos prácticos completos con casos de empresas reales: Lean Canvas, Elevator Pitch, Pitch Deck, Plan de Negocio y Design Thinking para generar ideas de negocio, SCRUM para emprendedores.
Puedes escuchar este episodio completo gratis en iTunes, iVoox, Google Podcasts, Spotify y Spreaker o en el reproductor de esta misma web al inicio del artículo.
¿Qué es?
bigml.com es una platafomra online de IA/Machine Learning cuyo eslogan es Machine Learning made beautifully simple for everyone.
Lo importante es que puede usarse por gente no experta en IA. Sin necesidad de saber programar ni nada.
Tienen redes neuronales pre-entrenadas listas para usar y una interfaza gráfica web muy sencilla.
Tienen más de 100.000 clientes, desde las empresas más grandes del mundo, como Rabobank, Pfizer, Cintra o Seagate, a universidades, estudiantes, particulares…
¿Para qué se puede usar?
- Se puede usar en un contrato de confidencialidad con cláusulas para dos compañías que intercambien información. El Machine Learning puede identificar en segundos si determinadas cláusulas de un contrato son buenas o malas después de haber visto 300 contratos más.
- Rabobank lo utiliza para la detección del fraude en uso de tarjetas de crédito en transacciones bancarias, para identificar a quién está haciendo transacciones para lavado de dinero…
- La compañía japonesa TDK, con base en Málaga, usa Machine Learning para detectar en tiempo real si lo que está fabricando una máquina tiene la calidad adecuada o no.
¿Origen?
Está fundado por Francisco Martín, un experto sevillano en IA a nivel mundial.
Se hicieron famosos adivinando los Oscars en 2018, luego en 2019 y recientemente en 2020. Para ello analizaban datos públicos y explicaban en su blog cómo hacerlo.
El primer año pasó desapercibido. Lo publicaron una semana antes acertando todo. El segundo año ya la prensa estaba pendiente y tuvieron un montón de fama. El tercero pues fallaron un poquitín porque la mejor película fue parásitos.
¿Cómo funciona?
Hay 3 elementos principales:
- Sources
- Son los datos en crudo
- Subir fichero CSV/txt/etc
- Pegar texto en CSV
- Conectar BBDD
- Datasets
- Son los Source estructurados en una base de datos
- Se crea en 1 clic desde el source
- Modelos
- Permite crear un modelo predictivo
- Se crea en 1 clic desde Dataset
- Puedes ponerlo en marcha directamente por preguntas o como si fuera un formulario, y que te responda sobre el último campo de tu dataset
¿Para qué puede servir para emprendedores?
Ejemplo estudio de precios de una botella de vino.
Con esto podríais hacer lo mismo para establecer el precio de un producto de vuestro negocio (ej: descargando precios de Amazon o tiendas online) o de un servicio (haciendo un estudio de benchmarking de la competencia).
¿Cuánto cuesta?
- Gratis dataset de 16MB por tarea y 2 tareas en paralelo.
- A partir de ahí hay 30$ 64MB/2, 150$ 1GB/4, etc.
- También hay planes para instalar en tu propio servidor desde 1000$/mes.
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Nos escuchamos mañana!!!
