Continuamos con el Ciclo de Creación de Modelos de Negocio, desarrollando el Lean Canvas de la idea de negocio Machine learning para desacuerdos en accidentes de tráfico.
Pero antes, recomendarte que visites nuestra web donde encontrarás cursos y MasterClass en vídeo para aprender a emprender donde si os inscribís tendréis acceso completo directamente a 7 MasterClass completas, 6 cursos prácticos completos con casos de empresas reales: Lean Canvas, Elevator Pitch, Pitch Deck, Plan de Negocio y Design Thinking para generar ideas de negocio, SCRUM para emprendedores.
Puedes escuchar este episodio completo gratis en iTunes, iVoox, Google Podcasts, Spotify y Spreaker o en el reproductor de esta misma web al inicio del artículo.
Hoy desarrollamos el Lean Canvas del episodio 382 de Ideas con Razón y Tijeras elegida para desarrollar durante esta semana en el Google Presentation compartido entre todos en este documento de Lean Canvas es la 1# Torres: Aplicación machine learning que según los datos introducidos sobre un desacuerdo en accidente de tráfico, se pueda evaluar automáticamente quien tiene la RAZÓN.
La idea más votada del episodio 387 de Ideas con Hospedaje y Joya elegida para desarrollar durante esta semana en el Google Presentation compartido entre todos en este documento de Lean Canvas es la 4# Irene: Así que se me ocurre una agencia, o una empresa, que ofrece un catálogo de sitios extraños en los que hacer noche. Es un poco como la experiencia escape room, que te vicias y quieres hacer más! Si haces los 12, te regalan uno, o te dan una insignia, una medalla… También puede servir como regalo en los cofres esos de experiencia
Y recuerda, si quieres que te llegue cada día este podcast, suscríbete en iTunes, iVoox, Google Podcast, Spotify, Spreaker y también puedes recibir las notas del programa por Email registrándote en acelerandoempresas.com/suscribete
Os agradezco mucho las reseñas y valoraciones en iTunes y comentarios y me gusta en iVoox!!
Y si te ha gustado este episodio, por favor, compártelo en tus redes sociales.
Nos escuchamos mañana!!!
